? eHR未來發展的八大趨勢(下) – 華一軟件

eHR未來發展的八大趨勢(下)

趨勢五:基于云平臺的大數據

 

大數據往往和云計算相輔相成,只有云計算的模式才有大數據的可能性。大數據有哪些玩法?

 

1.員工的大量咨詢都有共性,比如人力資源的政策法規,未來也許可形成類似siri的東西,當員工詢問的時候,可從知識庫里調出相關內容來做回應。每家企業單獨建立龐大的知識庫意義不大,未來一定需要外包,這是大數據模式的一種做法。

 

2.薪酬定級。未來若要了解某個崗位的市場行情,可以馬上和外部數據做聚合,從而看到當地某類崗位的薪酬范圍,這也是大數據的一種展現。

 

3.還有候選人或員工的全景畫像。現在用戶的大部分社交信息都在微信上,而微信相對是個封閉的系統,較難抓取數據。百度的全景畫像做的不錯,可以看到候選人在整個互聯網上的一系列信息聚合。

 

總之基于云平臺的大數據會是下一步的一個趨勢。

 

趨勢六:人工智能技術的廣泛應用

 

超過70%的eHR同仁認為大數據和人工智能在人力資源中有較好的應用場景。自然語言的處理、語音識別、OCR、機器人等技術怎樣和人力資源結合在一起?

 

招聘領域,很多創新公司都在做簡歷和職位的智能匹配,分析職位JD的真實意圖,同時分析簡歷適合的崗位,不是簡單的條件查詢,而是自然語言的分析,可像人看職位一樣,憑著經驗和感覺做匹配。

 

 

人臉識別技術在人力資源系統里的應用也有一些場景,比如在線考試,可以刷臉識別考生和身份證上是否為同一個人,從而防止替考發生,可用于招聘應屆畢業生的筆試中。還有刷臉的門禁,不少企業已經投入運用,自然地走過去即可識別。

 

還有HR智能機器人,智能化解決身份識別、打印等問題,可直接減少共享服務中心的用工量。

 

 

OCR技術可用于識別拍照上傳的紙質簡歷或圖片簡歷,OCR是第一步,簡歷解析是第二步,快速幾秒就能變成數據庫的結構化簡歷。HR和面試官如果想對簡歷做備注,也無須打字,直接說話就能通過語音識別技術變為文字,輕松備注。

 

人力資源管理中的很多場景都能和人工智能結合,一些小點都會為工作帶來革命性的變化。

 

趨勢七:免費增值服務模式面臨挑戰

 

免費增值服務到底行不行得通?過去一兩年間出現了很多免費的eHR SaaS系統。免費就能獲得很多客戶,看似美好,其實面臨巨大挑戰。

 

挑戰一:無法快速推廣。再小的個體也有自己的需求,需求個性化,業務邏輯復雜,導致HR系統無法規模化。

 

挑戰二:能否獲得足夠多的用戶。很多SaaS模式的廠商以免費吸引人,期望借助HR SaaS平臺成為流量入口,提供其他增值服務的模式,但前提是HR SaaS需要擁有足夠多的用戶。

 

因此,與其免費增值服務,不如專注服務本身。

 

 

趨勢八:eHR熱門崗位

 

最后一個趨勢就是未來最熱門的三大eHR崗位:產品經理、運營崗位和數據分析。

 

 

面對時代的變化和技術的進步,eHR系統面臨著重構和革新,產品經理對eHR系統和創新應用的規劃設計將關系到eHR系統能否應對未來的挑戰。

 

而要打造更受員工青睞、體驗更好的eHR系統,自然離不開悉心的運營,因此運營也會是未來的熱門崗位。

 

在大數據與AI時代,數據的利用、分析尤為重要,充分利用人力資源管理中可獲得的數據才能讓系統變得更智能,工作變得更簡便,因此數據分析也是重要而熱門的崗位。

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